人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其最终目的是让机器代替人类，去辅助或者完成人类能够完成的事情。人工智能二级学科以数学、信息处理、智能控制和计算机等多学科知识为理论基础，以认知及感知机理、机器学习、智能决策等为研究方法，突破知识工程与知识发现、跨媒体感知、群体智能、智能控制等关键技术，完成机器人与智能系统的工程应用开发，探索人类智能和机器智能的性质和规律，通过开展人工智能基础理论研究和工程实践技术研究，解决人工智能广泛应用中面临的科学和工程问题。经该学科培养的高层次人才应掌握人工智能基础理论和系统深入的专门知识，形成相对完整的人工智能知识体系，成为具有多学科交叉能力的复合型人才。人工智能二级学科以突出人工智能理论研究和工程应用为核心，兼具鲜明的矿山智能特色，与数学、计算机、控制、信息、机电、煤矿开采等传统学科相结合，形成学科间的深入交叉和融合，以输出先进的智能基础理论研究成果和转化技术为目标，瞄准相关行业重大需求，对接我校传统优势学科群和重大科研项目，开展前瞻性、创新性乃至颠覆性研究，建立人工智能关键共性技术体系，全面支撑传统学科的发展。

主要研究方向

1、人工智能基础理论

研究内容包括：（1）机器学习理论及算法研究；（2）可解释人工智能；（3）人工智能安全研究；（4）生物计算与生物特征识别；（5）统计学交叉人工智能理论。

2、智能机器人及应用

研究内容包括：（1）机器人设计理论与方法；（2）先进结构机器人机构、传动与动力学研究；（3）运动仿生机理研究与仿生机器人设计；（4）智能机器人环境感知与控制研究；（5）特种机器人设计及应用研究。

3、矿山智能技术及装备

研究内容包括：（1）智能采选理论与方法；（2）矿山安全自主感知与决策研究；（3）矿山智能监测与大数据分析；（4）煤矿机器人的设计与研究；（5）矿山物联网智能传感技术与装备。

培养目标

本学科培养具有爱国主义精神和社会责任感，具有良好的科学研究道德和辩证唯物主义的世界观，掌握人工智能学科坚实的基础理论和深入的专门知识，具有创新意识和国际视野的人工智能领域高级人才。具体要求：

（1）具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨的治学态度和工作作风，恪守学术道德规范，遵守知识产权相关法律法规；

（2）深入掌握人工智能交叉学科基础知识和人工智能前沿理论；善于发现并解决人工智能领域中遇到的关键科学问题和工程问题，具有独立从事人工智能领域科学研究和相关产品开发与设计能力；能够从事智能理论、智能系统、智能信息处理、智能制造等方面的科学研究、工程应用及管理决策等工作；

（3）具有良好的表达交流能力和团队精神，能够在科学或专门技术上做出创新性成果，具备持续创新的能力。

课程要求

实行学分制，在规定的学习期限内所修课程总学分不少于14学分（其中学位课不少于8学分，非学位课不少于6学分）。学术学位博士生所有课程学习一般应在入学后第2学期前完成。硕博连读生的课程由硕士生课程和博士生课程两部分组成，课程学习的基本标准为修满40学分，其中学位课不少于25学分，非学位课不少于15学分。各类型博士研究生创新能力培养与成果考核均不少于6学分。

专业必修课程：人工智能原理与应用、神经网络与深度学习、智能物联网技术、智能机械与机器人、智能控制技术、大数据分析与挖掘、计算机视觉与处理、人工智能安全。

学制及学习年限

基本学制为3年，最长为6年；硕博连读研究生基本学制为5年，最长为7年。

专业代码：0802Z2

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