9月29日下午4：00，人工智能学院在明德楼208学术报告厅举办了舜耕智能论坛[2026第6期]－杰出专家系列。本次论坛邀请了新西兰惠灵顿维多利亚大学教授梅一为师生们线上作报告。学院李长河院长、蔡昕烨副院长及学院100多名师生参加了此次活动。会议由蔡昕烨主持。

汇报现场

梅一教授作了题为《Evolutionary Computation and Learning for Combinatorial Optimisation》的学术报告。报告指出，车辆路径、调度和资源分配等现实世界中的诸多问题均可抽象为复杂的组合优化问题，而演化计算能够在合理的时间内找到近似最优解，并在探索与利用之间实现有效平衡。报告中，梅一教授结合自身15余年的研究经验，围绕三个核心议题展开深入讲解：一是面向静态组合优化的演化计算，包括大规模问题的表示与搜索算子；二是面向动态和随机环境下的决策规则学习遗传规划；三是通过机器学习进行自动算法设计，即“学习优化”（Learn to Optimise）。他结合PPT图示，详细展示了其团队在构造性启发式学习（LLR-BC）等代表性工作，并分享了在组合优化与AI交叉领域的宝贵研究经验与心得。

汇报现场（摄影：蒋泓）

报告结束后，现场交流互动环节气氛热烈。李长河、蔡昕烨及现场师生就演化计算在动态环境中的适应性、大语言模型与组合优化的结合等前沿问题与梅一教授展开了深入讨论。梅一教授逐一细致解答，并鼓励青年学子关注交叉学科前沿，勇于探索技术“无人区”。现场学术氛围浓厚，师生们纷纷表示受益匪浅。

本次论坛不仅有助于人工智能学院师生打破学科壁垒、拓宽学术视野，提升自身的学术水平与科研能力，同时在促进学术交流与合作、推动技术创新与应用落地、以及培养跨学科人才等方面也将发挥重要作用。