9月20日下午1：00，人工智能学院在明德楼208人工智能学院学术报告厅举办了舜耕智能论坛[2026第5期]－青年学者系列。本次论坛邀请了学院图神经网络与数据挖掘领域的校聘副教授赵松伟老师为师生们做报告。学院80多名师生参加了此次活动。

赵松伟作了题为《面向节点分类的图神经网络聚合策略研究方法》的学术报告。报告针对现有图神经网络在复杂图结构中存在固定邻域适应性不足、离散聚合缺乏连续性以及单一尺度难以刻画多层次结构依赖等问题，围绕图神经网络聚合策略开展系统研究。报告中，赵松伟详细介绍了其提出的自适应邻域演化、连续扩散卷积、多粒度信息融合等方法，展示了这些方法在提升模型对不同同配程度图的适应能力方面的成效，并在多类真实数据集上取得良好效果，有效提升了图神经网络的表示能力、鲁棒性与泛化性能。

汇报现场（摄影：蒋泓）

本次论坛不仅有助于人工智能学院师生打破学科壁垒，拓宽视野，提升师生们的学术水平和科研能力，对于促进学术交流与合作，推动技术创新与应用，培养跨学科人才也具有重要作用。