报告时间：5月21日（星期三）下午2：30
报告地点：明德楼208人工智能学院学术报告厅
报告人：陈杨杨，东南大学教授，博士生导师，帝国理工学院访学者
报告题目：强化学习：从游戏到智能编队博弈
报告摘要：强化学习作为人工智能算法中的重要组成，因AlphaGo在围棋比赛中多次战胜世界顶尖棋手被世界所关注。2019年Deepmind公司开发的AlphaStar在星际争霸及时战略游戏中的出色表现将强化学习推向了风口浪尖。本报告从强化学习的基本三要素从发，通过简单小游戏阐述经典算法的核心思想，逐步展开强化学习在智能感知、编队优化以及博弈场景中应用。
报告人简介：陈杨杨教授，博士生导师，帝国理工学院访学者，IEEE高级会员，江苏省自动化协会理事，CDC和ACC国际控制会议副主编，担任多个协会的委员，主持国家自然科学基金和国防项目多项，发表高水平论文100余篇，包括IEEE TAC、JGCD、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IEEE TC、IEEE TFS等，获得国家发明专利10项。
