海外青年学者学术报告
报告时间：8月5日（星期三）下午3:00
报告地点：明德楼324
报告人：殷浩然，莱顿大学自然计算方向博士生
报告题目：LLaMEA：一种大语言模型进化算法框架
报告摘要：随着大语言模型在代码生成、推理决策与自动化设计等领域展现出强大的能力，如何利用大语言模型自动生成和优化高性能算法，已成为人工智能与进化计算领域的重要研究方向。本报告将介绍LLaMEA——一种融合大语言模型与进化算法的自动算法设计框架。该框架利用大语言模型生成候选算法，并通过基准测试、性能评估和进化搜索不断迭代改进算法结构，实现元启发式算法的自动生成与优化。报告将围绕LLaMEA的基本原理、模块化设计、算法演化流程及典型应用展开，并讨论大语言模型辅助算法设计在泛化能力、评测可靠性和计算成本等方面面临的挑战与发展前景。
报告人简介：殷浩然现为莱顿大学自然计算方向博士生，师从Thomas Bäck、Anna V. Kononova和Niki van Stein教授，主要研究基于模块化方法与大语言模型的自动算法设计。他在GECCO、EvoStar等进化计算领域国际会议发表多篇论文，研究内容涵盖大语言模型驱动的变异控制、光子结构优化以及景观感知算法框架等。殷浩然拥有莱顿大学人工智能硕士学位和哈尔滨工业大学计算机科学与技术学士学位，曾获RoboMaster 2019机甲大师赛北部分区赛亚军、世界总决赛前六名以及第22届Humies Awards银奖。其研究兴趣主要集中于进化计算、算法基准测试以及大语言模型辅助的元启发式算法自动生成。
